Участник проекта создания и обеспечения функционирования инновационного центра "Сколково"

Ситуация сегодня...
На сегодняшний день, проблемами выявления дефектов методами рентгеновской компьютерной томографии занимаются следующие организации: ООО «Промышленная интроскопия», Томский политехнический университет, Институт неразрушающего контроля, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Центр «Промышленная рентгеновская томография», General Electric, Nikon Metrology, YXLON, NUCTECH CO LTD, ZEISS, NorthStarImaging и Bruker. Однако, программные решения, предлагаемые данными компаниями на рынке неразрушающего контроля не способны проводить прочностных расчетов дефектов и оценивать работоспособность изделий и конструкций. Для решения такого рода задач используют методы математического компьютерного моделирования. Лидирующие позиции на рынке компьютерного моделирования занимают следующие организации: НТЦ АПМ, ЗАО «Топ Системы» и АСКОН, Siemens PLM Software, ANSYS, Autodesk и Dassault Systemes.
Таким образом, для проведения с высокой точностью комплексного анализа готового изделия необходимо использовать две различные системы, узко специализирующиеся на решении определенного рода задач.
Преимущество разрабатываемого ПК выражается в качественном и количественном виде. За счет использования интеллектуальной обучаемой системы на основе нейронных сетей обеспечивается повышение точности измерения дефектов. Это, в свою очередь, дает возможность прямой оценки работоспособности изделий по результатам компьютерной томографии, что на данный момент не реализовано ни одним другим методом неразрушающего контроля.
Таким образом, разрабатываемый ПК, благодаря модулям АППД, АКД и РД, решает задачи, связанные с анализом результатов рентгеновского компьютерного исследования и оценкой работоспособности изделия. Данное решение охватывает как рынок неразрушающего контроля, так и рынок математического моделирования, что в свою очередь открывает новые возможности для реализации разрабатываемого ПК.
Контакты:
Дополнительно:
История и динамика развития проекта
История проекта связана с опытом работы каждого из членов команды в сфере неразрушающего контроля, механики, больших данных и нейросетей. Синтез этих знаний стал основой для реализации данного проекта. Члены команды имеют научные публикации по тематике проекта, выступают с докладами на международных конференциях. История проекта состоит из следующих этапов:
2016 г.
Получена поддержка первичного проекта от Фонда содействия инновациям (программа «УМНИК»).2017 г.
Выполнен 1 этап договора с фондом. Ивановым Н. З. защищена магистерская диссертация по тематике проекта в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Результаты исследования были опубликованы и доложены на международных конференциях.2018 г.
Формирование заявки проекта в по программе «Старт 1».2018 г.
Получены письма поддержки от 8 коммерческих и государственных организаций, отражающих их заинтересованность в проекте.2019 г.
Встреча со специалистом по информационным технологиям Сухановой Н. В. Обсуждение проекта и возможности его дальнейшего развития. Переговоры о возможном дальнейшем сотрудничестве. Проект доработан командой.2015 г.
Начало работы над смежным проектом в МГТУ им. Н.Э. Баумана. Получение фундаментальных знаний и опыта в области неразрушающего контроля. Защита квалификационной работы бакалавра участником проекта – Ивановым Н. З.2018 г.
Завершена работа по первичному проекту. Зарегистрирован РИД в ФИПС.2018 г.
Встреча со специалистами по направлению проекта. Обсуждение результатов и возможности дальнейшего развития проекта с Михайловым М. С. Знакомство со специалистом по математическому моделированию и информационным технологиям Русланцевым А. Н. Обсуждение проекта и переговоры о возможном сотрудничестве. Формирование команды проекта. Первичный проект доработан командой, значительно расширена область применения конечного продукта и предложено использование ряда инновационных технических решений.2019 г.
Получена поддержка от Фонда содействия инновациям по программе «Старт 1».